KI News: Kurz und klar.

Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2512.08230v1) beleuchtet, wie das Konzept des Empowerments – die Maximierung der gegenseitigen Information zwischen Handlungen und deren Folgen – die Brücke zwischen klassischer Bayesscher Kausalität und Reinforcement Learning schlagen kann. Die Autoren argumentieren, dass ein Agent, der ein präzises kausales Weltmodell erlernt, automatisch sein Empowerment steigert, und umgekehrt führt ein höheres Empowerment zu einem genaueren Modell.

In einer neuen Studie von Forschern aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz wird gezeigt, dass das Konzept der „Empowerment“ – ein Maß dafür, wie stark ein Agent seine Umgebung steuern kann – in Mehrpersonen‑Umgebungen unerwartete Nebenwirkungen haben kann. Die Autoren stellen die Open‑Source-Testumgebung Disempower‑Grid vor, die speziell dafür entwickelt wurde, die Interaktionen von KI-Agenten mit mehreren Menschen zu simulieren.

Partizipative KI setzt darauf, betroffene Gemeinschaften und andere Stakeholder aktiv in die Gestaltung und Entwicklung von KI-Systemen einzubeziehen. Ziel ist es, dass die Technologie den Bedürfnissen der Nutzer entspricht und ihre Werte widerspiegelt.

Die Diskussion um die ethischen Standards von Künstlicher Intelligenz hat sich in den letzten Jahren deutlich weiterentwickelt. Während die ersten Debatten vor allem die Erklärbarkeit von Algorithmen und die Vermeidung von Diskriminierung in den Mittelpunkt stellten, rückt nun ein neues Paradigma in den Fokus: die Förderung von Empowerment und Gerechtigkeit.