EncouRAGe: Lokale, schnelle und zuverlässige Bewertung von RAG-Systemen
Ein neues Python-Framework namens EncouRAGe wurde vorgestellt, das die Entwicklung und Bewertung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Einbettungsmodellen vereinfacht. Das Tool besteht aus fünf modularen Komponenten – Type Manifest, RAG Factory, Inference, Vector Store und Metrics – die flexible Experimente und erweiterbare Entwicklungen ermöglichen.
