KI News: Kurz und klar.

Forscher haben zwei innovative Machine‑Learning‑Ansätze vorgestellt, die die Vorhersage von aggregierten Strommarktkurven für den EPEX SPOT Day‑Ahead‑Markt revolutionieren. Durch die Kombination von schnellen, interpretierbaren Parametermodellen und tiefgreifenden generativen Verfahren können Betreiber von Energiespeichern nun präziser planen und ihre Preisgestaltung optimieren.

Mit dem weltweiten Übergang zu erneuerbaren Energien wird die effiziente Steuerung von Kraft-Wärme-Kopplungsanlagen immer wichtiger. In einer neuen Studie aus dem arXiv-Repository wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der die Planung solcher Systeme unter Berücksichtigung von Windenergie und Schwankungen im Stromnetz optimiert.