KI News: Kurz und klar.

In einem neuen Tutorial wird gezeigt, wie man ein hochmodernes, agentisches KI‑System entwickelt, das sich wie ein produktionsreifes Forschungs- und Entscheidungswerkzeug verhält – ganz anders als ein einzelner Prompt‑Aufruf.

In diesem Tutorial wird gezeigt, wie man eine Gedächtnis‑Schicht für einen KI‑Agenten konzipiert, die das Kurzzeit‑Arbeitskontext von langfristigen Vektor‑Speichern und episodischen Spuren trennt. Durch die Verwendung von semantischen Embeddings und dem schnellen Ähnlichkeitssuch‑Framework FAISS entsteht ein leistungsfähiger Langzeit‑Speicher, der relevante Informationen sofort abrufen kann.

Ein neues KI-Framework löst das lange bestehende Problem, historische Figuren in Dialogsystemen glaubwürdig darzustellen, ohne dabei die Reaktionszeit zu vernachlässigen. Durch die Kombination von Offline-Datenaufbereitung und paralleler Abrufung aus einem strukturierten episodischen Gedächtnis kann das System in nur 0,52 Sekunden auf Anfragen reagieren.

In diesem Tutorial zeigen wir, wie man agentische KI-Systeme entwickelt, die über einzelne Interaktionen hinausdenken, indem sie das Gedächtnis als zentrale Fähigkeit einsetzen.