Effiziente Federated Learning: Gradient-Projektion reduziert Kommunikation drastisch
Federated Learning (FL) ermöglicht es, Modelle dezentral über mehrere Clients zu trainieren, während die Privatsphäre der Daten gewahrt bleibt. Ein entscheidendes Hindernis bleibt jedoch die Kommunikationskosten, insbesondere bei großen Modellen. In der neuesten Veröffentlichung werden zwei neue Verfahren vorgestellt, die dieses Problem adressieren.
