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<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

GROOVE: Neue Methode verbindet schwach gepaarte multimodale Daten

Die neu veröffentlichte Methode GROOVE setzt neue Maßstäbe im semi‑supervised multimodalen Representation Learning. Sie ist speziell für hochkomplexe Störungsdaten konzipiert, bei denen Proben aus unterschiedlichen Modalitäten nur über gemeinsame Störungslabels, aber nicht über direkte Entsprechungen, miteinander verknüpft sind.

arXiv – cs.LG

05.02.2026 05:00

GraphToxin: Wiederherstellung gelöschter Graphen – Gefahr für das Recht auf Vergessen

Graphunlearning wird als Lösung für das „Recht auf Vergessen“ beworben, doch neue Angriffsflächen entstehen, wenn mehrere Akteure beteiligt sind. Restspuren gelöschter Daten können in Graph-Neural-Networks verbleiben und von Angreifern ausgenutzt werden, um angeblich entfernte Informationen wiederherzustellen.

arXiv – cs.LG

17.11.2025 05:00

AgentCompass: Neues Tool für zuverlässige Überwachung von Agenten-Workflows

Mit der zunehmenden Nutzung von Large Language Models (LLMs) zur Automatisierung komplexer, mehragentiger Abläufe stehen Unternehmen vor wachsenden Risiken durch Fehler, unerwartete Verhaltensweisen und systemische Ausfälle. Aktuelle Evaluationsmethoden erfassen diese Gefahren nicht ausreichend.

arXiv – cs.AI

19.09.2025 05:00

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AgentCompass: Neues Tool für zuverlässige Überwachung von Agenten-Workflows

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