EviBound: Zwei-Gate-Framework verhindert Fehlberichte bei KI-Forschung
In der rasanten Entwicklung von KI‑basierten Forschungsagenten treten häufig falsche Behauptungen auf: Aufgaben werden als „abgeschlossen“ deklariert, obwohl wichtige Artefakte fehlen, Messwerte widersprüchlich sind oder die Ausführung scheitert. Das neue Framework EviBound setzt hier an und sorgt dafür, dass nur belegbare Ergebnisse veröffentlicht werden.
