DW‑KNN: Neuer Klassifikator kombiniert Distanz‑ und Nachbarschaftszuverlässigkeit
Ein neuer Ansatz für den K‑Nearest‑Neighbors‑Klassifikator, der die Schwächen herkömmlicher Varianten adressiert, wurde auf arXiv veröffentlicht. Der Double‑Weighted KNN (DW‑KNN) nutzt eine exponentielle Distanzfunktion in Kombination mit einer Bewertung der Zuverlässigkeit jedes Nachbarn, um die Klassifikationsgenauigkeit zu erhöhen.
