Neue Methode garantiert faire Repräsentationen mit hoher Zuverlässigkeit
In der heutigen Zeit wird Representation Learning vermehrt eingesetzt, um Datenrepräsentationen zu erzeugen, die sich über verschiedene nachgelagerte Aufgaben hinweg gut verhalten. Dabei ist es entscheidend, dass diese Repräsentationen keine Benachteiligungen bestimmter Bevölkerungsgruppen in den folgenden Modellen verursachen. Die neue Arbeit stellt das Problem des Lernens von Repräsentationen vor, die mit hoher Sicherheit fair bleiben.
