Leichtgewichtiger RF-Estimator liefert präzise Fahrzeitvorhersagen in Städten
In der Verkehrsplanung ist die genaue Vorhersage von Fahrzeiten entscheidend, doch bisherige Modelle erfordern oft enorme Datenmengen oder greifen auf zu einfache Heuristiken zurück. Ein neues Verfahren aus dem arXiv-Preprint 2601.06124v1 bietet hier eine elegante Alternative: ein leichtgewichtiger Random‑Forest‑Estimator, der minimale Verkehrsstaus in Städten zuverlässig prognostiziert.
