Schnelle Likelihood‑Bewertung in Flow‑Modellen dank Joint Distillation
Ein neues Verfahren namens F2D2 (Fast Flow Joint Distillation) reduziert die Anzahl der benötigten neuronalen Funktionsauswertungen (NFEs) für die Likelihood‑Bewertung und das Sampling in Flow‑basierten generativen Modellen um zwei Größenordnungen. Durch die gemeinsame Nutzung des zugrunde liegenden Geschwindigkeitsfeldes können Sampling‑Trajektorien und kumulative Divergenzen gleichzeitig distilliert werden, was bisher nur mit aufwendiger Integration möglich war.
