MultiTab-Net: Transformer für Multitask‑Lernen bei Tabellendaten
Tabellendaten bilden die Grundlage zahlreicher Wirtschaftssysteme – von Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu E‑Commerce. Mit wachsendem Umfang und zunehmender Vielfalt an Zielen steigt der Bedarf, gemeinsam genutzte Informationen auszunutzen, um die Generalisierung bei Multitask‑Lernen (MTL) zu verbessern. Bisher konzentrierte sich MTL vor allem auf große Empfehlungssysteme, während die Potenziale in breiteren tabellarischen Anwendungsfeldern kaum erschlossen wurden.
