FedGen-Edge: Federated Learning für generative KI – weniger Daten, mehr Personalisierung
Ein neues Forschungspapier präsentiert FedGen-Edge, ein Framework, das das Training großer generativer Modelle in federierten, geräteübergreifenden Umgebungen revolutioniert. Durch die Trennung eines eingefrorenen, vortrainierten globalen Backbones von leichtgewichtigen Client‑Adaptern ermöglicht FedGen-Edge eine effiziente und personalisierte Modellanpassung direkt an den Edge‑Geräten.
