KI News: Kurz und klar.

Die KI‑gestützte Softwareentwicklung hat die Autovervollständigung längst hinter sich gelassen. Der nächste große Schritt ist das sogenannte agentische Coding: KI‑Systeme, die nicht nur Code generieren, sondern auch planen, ausführen und anhand von Feedback iterieren können.

Gemini 3 Pro, das neueste KI-Modell von Google, wurde in einer Reihe von Tests auf seine Leistungsfähigkeit im Programmieren und in der Konsolenarbeit geprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell besonders gut bei komplexen Programmieraufgaben und bei der Interaktion über die Konsole funktioniert. Es liefert präzise Codebeispiele, unterstützt mehrere Programmiersprachen und kann in Echtzeit auf Befehle reagieren.

Um die Leistung von großen Sprachmodellen (LLMs) kontinuierlich zu verbessern, müssen Entwickler die Interaktion der Nutzer mit den Modellen systematisch erfassen und in den Trainingsprozess zurückführen. Durch das Sammeln von Nutzungsdaten, das Auswerten von Fehlern und das gezielte Nachtrainieren auf diesen Beispielen entsteht eine geschlossene Feedback‑Schleife, die das Modell im Laufe der Zeit intelligenter macht.