FAIRPLAI: Menschliche Kontrolle für faire und private KI
Mit dem Aufstieg von maschinellem Lernen in Bereichen wie Gesundheitsversorgung, Finanzwesen, Personalentscheidungen und öffentlichen Dienstleistungen wird die Verantwortung für Entscheidungen, die Menschen direkt betreffen, immer größer. Genauigkeit allein reicht hier nicht aus – Modelle müssen zudem gerecht gegenüber verschiedenen Gruppen sein, die Privatsphäre einzelner Personen schützen und für Stakeholder nachvollziehbar bleiben.
