Neuer Ansatz: Inter-Layer-Kooperation verbessert Forward-Forward-Netzwerke
Der neu veröffentlichte Beitrag auf arXiv (2512.17531v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Optimierung von Forward-Only-Neural‑Netzwerken. Durch die Einführung von Collaborative Forward-Forward (CFF) Learning wird das klassische Forward-Forward‑Modell erweitert, indem die einzelnen Schichten nicht mehr isoliert, sondern gemeinsam an einer globalen Gütefunktion arbeiten.
