Verbesserte Conditional VAE dank Normalizing Flows
Bis 2022 galten Variational Autoencoders (VAEs) und Generative Adversarial Networks (GANs) als die führenden generativen Modelle. Seitdem haben Diffusionsmodelle die Spitzenposition übernommen und die Weiterentwicklung traditioneller Ansätze verlangsamt. In diesem Kontext untersucht die neue Studie die Bildgenerierung mit Conditional Variational Autoencoders (CVAE), um gezielt Attribute in die erzeugten Bilder einzubinden.
