Transformer mit spektralen Filtern: 10 % bessere Vorhersagen bei Zeitreihen
Transformer‑basierte Modelle dominieren derzeit die Vorhersage langer Zeitreihen, doch sie neigen dazu, sich auf niedrige Frequenzen zu konzentrieren und erfordern gleichzeitig hohe Rechen- und Speicherressourcen.
