FuseFlow: Compiler für sparsames Deep Learning auf Streaming‑Datenflüssen
Mit dem neuen Compiler FuseFlow wird die Verarbeitung von sparsamen Deep‑Learning‑Modellen auf reconfigurable Dataflow‑Architekturen (RDAs) revolutioniert. Der Ansatz wandelt PyTorch‑Modelle in optimierte, gefusionierte Datenflussgraphen um, die speziell für sparsames Rechnen ausgelegt sind.