Hybrid-Explainable AI stärkt Vertrauen bei Muttergesundheitsrisiken in Bangladesch
In Bangladesch, wo Ressourcen knapp sind, hat ein neues Forschungsprojekt gezeigt, dass ein hybrides erklärbares KI-Modell die Akzeptanz von Risikobewertungen in der Muttergesundheit deutlich erhöhen kann. Durch die Kombination von vorab definierten Fuzzy-Logikregeln mit nachträglichen SHAP-Erklärungen gelingt es, die Vorhersagen transparent und nachvollziehbar zu machen.