KI News: Kurz und klar.

Ein neues Papier auf arXiv (2511.18517v1) stellt die These auf, dass künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) nicht aus den heutigen neuronalen Netzwerken hervorgehen kann – unabhängig von ihrer Größe. Die Autoren argumentieren, dass die derzeitigen Architekturen lediglich statische Funktionsapproximatoren sind und keine strukturelle Tiefe besitzen, die für echtes Verständnis nötig wäre.

Ein kürzlich veröffentlichtes Papier präsentiert einen einheitlichen Rahmen für das Symbol Grounding Problem (SGP) und setzt dabei auf die Prinzipien der Algorithmischen Informations­theorie (AIT). Durch die Umformulierung des Problems in diesem Kontext wird deutlich, dass die Bedeutungsgestaltung durch fundamentale Informations­beschränkungen bestimmt wird.