GP‑MOBO: Revolutionäre Mehrziel‑Bayessche Optimierung für Moleküle
Wissenschaftler haben einen neuen Algorithmus namens GP‑MOBO vorgestellt, der die Grenzen der molekularen Optimierung sprengt. Durch die Kombination von exakten Gaussian Processes mit einem schnellen, minimalen Paket kann GP‑MOBO die volle Dimensionalität sparser molekularer Fingerabdrücke nutzen, ohne dabei enorme Rechenressourcen zu beanspruchen.