Ein-Gate-Schichten mit Skip-Verbindungen: Universelle Klassifikatoren
Das neue Papier auf arXiv (Version 1, 2511.05552v1) demonstriert, wie ein klassischer Mehrschicht-Perzeptron mit zwei verborgenen Schichten – ursprünglich für die Trennung von zwei Klassen konzipiert – in ein tiefes neuronales Netzwerk mit einer einzigen Gate-Schicht pro Ebene und Skip-Verbindungen überführt werden kann.
