Neurale Netzwerke für Turbulenzmodelle: Neue Methode zur Unsicherheitsabschätzung
Neurale Netzwerke (NN) werden zunehmend als vortrainierte Ersatzmodelle für klassische Turbulenzschließungen eingesetzt, um die Rechenleistung und die Vorhersagegenauigkeit von CFD‑Simulationen zu verbessern. Trotz dieser Fortschritte bleibt die Quantifizierung von Unsicherheiten – insbesondere bei Eingaben, die außerhalb des Trainingsdatensatzes liegen – ein entscheidendes Hindernis für die breite Anwendung.
