Gene-Inkrementelles Lernen revolutioniert die Analyse einzelzelliger Transkriptomik
In der Welt der Künstlichen Intelligenz hat sich das Konzept des inkrementellen Lernens bislang vor allem auf Bildklassifikationen konzentriert. Nun wird dieses Prinzip auf die Biologie übertragen: Forscher haben ein Verfahren entwickelt, mit dem Gene in großen Einzelzell-Transkriptomik-Datensätzen schrittweise erlernt werden können.
