KI News: Kurz und klar.

In der heutigen Fitness‑Industrie sammeln Unternehmen wie Fitbit oder Apple Health täglich Millionen von sensiblen Sensor‑Messungen – Herzfrequenz, Schlafzyklen, Schrittzahlen und Trainingsmuster. Diese Daten sind entscheidend, um Gesundheitsrisiken vorherzusagen oder personalisierte Trainingspläne zu erstellen, doch Datenschutzgesetze wie die DSGVO und HIPAA erlauben keine zentrale Speicherung oder Weitergabe solcher Informationen.

Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und Gesundheitsdaten aus Wearables könnten die Überlebenschancen bei Brustkrebs deutlich verbessert werden. Ein Professor am MIT arbeitet an einem Gerät, das genau das ermöglicht.

In den letzten sieben Tagen haben drei US‑medizinische Einrichtungen schwere Sicherheitsverletzungen zugegeben, bei denen Cyberkriminelle nahezu eine Million amerikanischer Gesundheitsdaten gestohlen haben. Die Angriffe erfolgten in Form von drei digitalen Einbrüchen bei verschiedenen Gesundheitsanbietern.

Die Muster von Ein- und Ausatmungen tragen wichtige physiologische Signale in sich, die genutzt werden können, um menschliches Verhalten, Gesundheitsentwicklungen und lebenswichtige Parameter frühzeitig zu erkennen. In der Human Activity Recognition (HAR) bilden diese Signale die Grundlage für tiefere Einblicke in das Wohlbefinden und ermöglichen eine Echtzeit-Überwachung von Gesundheitsdaten.

In einer neuen Studie aus dem arXiv‑Repository wird gezeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) dazu beitragen können, die Leistung von Fact‑Checking‑Systemen im Gesundheitsbereich zu steigern. Der Ansatz nutzt ein mehrstufiges Pipeline‑Modell, das zunächst Quelltexte zusammenfasst, die Zusammenfassungen in einzelne Fakten zerlegt und anschließend mithilfe eines LLMs Tabellen mit Satz‑Fakt‑Entailment‑Beziehungen erstellt.

DaVita, der weltweit führende Anbieter im Bereich Nierendialyse, hat seine Kunden heute über einen massiven Sicherheitsvorfall informiert. Im April 2024 gelang es dem Cyberkriminellen Interlock Gang, die Datenbank der Laborabteilung zu kompromittieren und dabei sensible Informationen zu stehlen.