TSFM: In-Context Learning revolutioniert die Zustandsdiagnose von Lagern
Ein neuer Ansatz zur Klassifizierung von Zeitreihen, vorgestellt auf arXiv (2511.15447v1), nutzt In‑Context Learning in Time‑Series Foundation Models (TSFM). Durch die Einbettung von Beispiel‑Zielen und Kovariaten direkt in die Prompt‑Struktur kann das Modell unbekannte Datenmuster klassifizieren, ohne dass ein Feintuning erforderlich ist.
