Neues multimodales XAI-Framework steigert Vertrauen in CNNs und erkennt Bias
Ein neues multimodales Explainable AI (XAI)-Framework wurde vorgestellt, das die Zuverlässigkeit von Convolutional Neural Networks (CNNs) in sensiblen Anwendungen deutlich verbessert. Durch die Kombination von attention‑augmentierter Feature‑Fusion, Grad‑CAM++‑basierten lokalen Erklärungen und einem Reveal‑to‑Revise‑Feedback‑Loop kann das System nicht nur hochpräzise Vorhersagen treffen, sondern auch versteckte Biases in den Daten erkennen und reduzieren.
