SurrogateSHAP: Kostenlose Beitragszuordnung für Text‑zu‑Bild‑Modelle
Mit der zunehmenden Verbreitung von Text‑zu‑Bild‑Diffusionsmodellen in kreativen Arbeitsabläufen wird ein zuverlässiges System zur Bewertung der Datenbeiträge immer wichtiger. Der Shapley‑Wert bietet dafür eine theoretisch fundierte Grundlage, doch die Notwendigkeit, das Modell für jede Teilmenge von Datenkontributoren neu zu trainieren, sowie die enorme Anzahl möglicher Teilmengen machen ihn praktisch untragbar.