<iLTM: Das neue All-in-One-Modell für Tabellendaten</iLTM>
Tabellendaten bilden die Grundlage für Entscheidungen in Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung. Trotz großer Fortschritte im Deep Learning bleiben Gradient-Boosted Decision Trees (GBDTs) in der Praxis die bevorzugte Wahl. Das neue Modell iLTM (Integrated Large Tabular Model) soll diese Lücke schließen, indem es Baumbasierte Einbettungen, dimensionsunabhängige Repräsentationen, ein hypernetzwerk, mehrschichtige Perzeptronen und Retrieval in einer einzigen Architektur vereint.