LLMs beschleunigen: Skalierbares RL mit torchforge und Weaver
Reinforcement Learning (RL) für bereits trainierte große Sprachmodelle (LLMs) gilt als besonders anspruchsvoll. Die Notwendigkeit, Millionen von Interaktionen zu simulieren, gepaart mit der enormen Rechen- und Speicherlast, macht das Training auf einer einzelnen GPU oder einem einzelnen Knoten relativ einfach – die Komplexität steigt jedoch exponentiell, sobald mehrere GPUs oder Knoten zum Einsatz kommen.
