Spektrale Graphausrichtung: Neuer Ansatz für kontrastives Graph‑Lernen
Ein brandneuer Ansatz namens SpecMatch‑CL bringt kontrastives Graph‑Lernen auf ein neues Level. Durch die gezielte Ausrichtung der „Graph‑of‑Graphs“ – also der Netzwerke, die aus den Embeddings der einzelnen Graphansichten entstehen – minimiert SpecMatch‑CL die Differenz ihrer normalisierten Laplazianen. Diese Technik sorgt dafür, dass die globalen Strukturen der Ansichten besser miteinander übereinstimmen, was bisher bei klassischen Methoden wie InfoNCE nicht möglich war.
