Latent Graph Learning verbessert generative Modelle neuronaler Signale
Forscher haben ein neues Verfahren namens Latent Graph Learning entwickelt, das die zeitlichen Interaktionsgraphen und die höhere Struktur aus neuronalen Signalen extrahiert. Durch den Einsatz von numerischen Simulationen neuronaler Schaltkreise, deren Verbindungsnetzwerk bekannt ist, konnten sie die Genauigkeit der erlernten Modellgewichte prüfen und verschiedene Hypothesen testen.
