HANRAG: Heuristisches, geräuschresistentes Retrieval‑Gen-System für Multi‑Hop‑Fragen
Die neueste Veröffentlichung von Hanrag präsentiert ein innovatives Retrieval‑Augmented Generation (RAG)-Modell, das speziell für komplexe Multi‑Hop‑Fragen entwickelt wurde. Durch die Kombination von Informationsabruftechnologien mit großen Sprachmodellen kann das System Antworten aus externen Wissensdatenbanken ziehen und so die Leistungsfähigkeit generativer Modelle deutlich steigern.
