Generative Early Stage Ranking: Mehr Präzision durch neue Attention-Module
In der Welt der großen Empfehlungssysteme wird häufig ein mehrstufiges Ranking eingesetzt, um sowohl Effektivität als auch Effizienz zu gewährleisten. Das Early Stage Ranking (ESR) nutzt dabei die Technik des „User‑Item‑Decouplings“, bei dem Nutzer‑ und Artikelrepräsentationen unabhängig voneinander gelernt und erst im letzten Schritt kombiniert werden. Diese Architektur ist zwar ressourcenschonend, lässt jedoch wichtige feine Nutzer‑Artikel‑Affinitäten und Quersignale unberücksichtigt.
