Erstmalige präzise Aktivitätserkennung nur mit EKG-Daten
In einer wegweisenden Studie wurde erstmals gezeigt, dass körperliche Aktivitäten ausschließlich anhand von EKG‑Signalen zuverlässig erkannt werden können. Die Forscher entwickelten drei innovative Deep‑Learning‑Modelle – einen CNN‑Classifier mit Squeeze‑and‑Excitation‑Blöcken, einen ResNet‑Classifier mit dilatierten Convolutions und ein hybrides CNN‑Transformer‑Modell, das konvolutionale Merkmalsextraktion mit Aufmerksamkeitsmechanismen kombiniert.
