HuggingR$^4$: Fortschrittliches Framework zur effizienten Auswahl von KI-Modellen
Mit dem neuen Ansatz HuggingR$^4$ wird die Auswahl von KI-Modellen aus der riesigen Community von HuggingFace deutlich effizienter. Der Schlüssel liegt in der Kombination von vier Schritten: Reasoning, Retrieval, Refinement und Reflection. Durch mehrere Runden des logischen Denkens und gezielter Suche entsteht zunächst eine grobe Liste potenzieller Modelle. Anschließend werden die Beschreibungen dieser Kandidaten detailliert analysiert, um die passendsten Modelle herauszufiltern. In der Reflexionsphase bewertet das System die Ergebnisse und entscheidet, ob ein erweiterter Suchradius nötig ist.
