Neues hybrides Framework für proaktive Edge-Cloud-Ressourcenverwaltung
Ein neues Forschungsprojekt aus dem arXiv-Repository präsentiert ein hybrides Framework, das die Verwaltung von Edge-Cloud-Ressourcen von reaktiv zu proaktiv und vorausschauend umstellt. Durch die Kombination eines CNN‑LSTM‑Modells zur Zeitreihenprognose mit einem Multi‑Agenten‑Deep‑Reinforcement‑Learning‑Orchestrator kann das System zukünftige Lasten vorhersagen und bereits im Voraus Ressourcen zuweisen.
