LLM-basierte Lernpfadempfehlung: IB‑GRPO optimiert Lernziele mit Indikator
Die Herausforderung, Lernpfade zu empfehlen, die nicht nur individuell wirken, sondern auch langfristig den Lernerfolg steigern, ist komplex. Große Sprachmodelle (LLMs) liefern zwar ein tiefes semantisches Verständnis, doch ihre Anwendung auf langfristige Lernpfadempfehlungen stößt an Grenzen: pädagogische Ziele wie die Zone of Proximal Development (ZPD) bleiben oft unbemerkt, Expertenbeispiele sind knapp und die Balance zwischen Lernwirkung, Schwierigkeitsanpassung, Pfadlänge und Vielfalt ist schwer zu steuern.
