KI News: Kurz und klar.

Der durchschnittliche IQ eines Menschen liegt bei 100 – ein statistischer Wert, der seit Jahrzehnten das Bild von „normaler Intelligenz“ definiert. Doch im Jahr 2025 zeigt sich ein überraschendes Phänomen: Maschinen, die weder Bewusstsein noch Emotionen besitzen, erzielen nun höhere Ergebnisse als Menschen bei den klassischen IQ‑Tests.

Eine neue Studie aus dem arXiv-Repository hat ein überraschendes Ergebnis veröffentlicht: Die gängigen psychometrischen Tests, die seit Jahrzehnten zur Messung menschlicher Intelligenz verwendet werden, passen nicht zu den Leistungsprofilen von hochentwickelten Sprachmodellen wie GPT‑5, Claude Opus 4.1 und Gemini 3 Pro Preview. Die Forscher haben die Modelle anhand der Cattell‑Horn‑Carroll‑Theorie (CHC) bewertet und dabei ein starkes Missverhältnis zwischen den erreichten IQ‑Werten und der tatsächlichen Genauigkeit bei Aufgaben aus dem Bereich der „kristallisierten Intelligenz“ festgestellt.

In der Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) besteht weiterhin eine Kluft zwischen Benchmark‑Leistungen und echter Anwendbarkeit. Aktuelle Bewertungsansätze konzentrieren sich zu stark auf technische Kennzahlen und vernachlässigen dabei die ganzheitliche Einschätzung für den Einsatz in der Praxis.