Neue Embedding-Technik verbindet deutsche Jobs mit globalen Klassifikationen
Wissenschaftler haben eine neue, embeddingsbasierte Methode entwickelt, die freie deutsche Berufsbezeichnungen automatisch mit zwei etablierten Klassifikationssystemen verknüpft: der deutschen Klassifikation der Berufe (Klassifikation der Berufe) und der Internationalen Standardklassifikation der Bildung (ISCED). Durch das Training eines Sentence‑BERT-Modells auf öffentlich verfügbaren Daten der Bundesagentur für Arbeit entsteht ein semantisches Vektor‑Raum, der die Struktur beider Ontologien erfasst.
