Neue Fourier‑KAN‑Mamba‑Architektur revolutioniert Zeitreihen‑Anomalieerkennung
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird die Fourier‑KAN‑Mamba vorgestellt, ein neuartiges Modell für die Erkennung von Anomalien in Zeitreihen. Das System kombiniert einen Fourier‑Layer, der Frequenzmerkmale auf mehreren Skalen extrahiert, mit Kolmogorov‑Arnold‑Netzwerken (KAN), die die nichtlineare Repräsentationsfähigkeit erhöhen, und einem selektiven Mamba‑State‑Space‑Modell. Zusätzlich sorgt ein zeitliches Gating‑Control‑Mechanismus dafür, dass das Modell normalere Muster besser von Anomalien unterscheiden kann.
