Quantum Bayesian Optimization steigert Effizienz bei Fuselage-Assemblierung
In den letzten Jahren hat die intelligente Fertigung die Montage von Flugzeugrumpfen revolutioniert, indem neue Formenanpassungstechniken entwickelt wurden, die die dimensionalen Lücken zwischen den zusammengebauten Abschnitten minimieren. Trotz vielversprechender Ergebnisse leiden bisherige Ansätze unter einer niedrigen Stichprobeneffizienz, weil sie auf klassischen Monte‑Carlo‑Methoden basieren, die viele Messungen benötigen, um den Mittelwert einer Verteilung zuverlässig zu bestimmen.
