Formale Sprachen entscheidend: LLMs profitieren von neurosymbolischer Übersetzung
Large Language Models (LLMs) erzielen beeindruckende Ergebnisse bei einer Vielzahl von Aufgaben, doch ihre Fähigkeit zum formalen Denken bleibt hinter den Erwartungen zurück. Ein vielversprechender Ansatz ist die neurosymbolische LLM‑Reasoning‑Methode, bei der LLMs als Übersetzer von natürlicher Sprache in formale Sprachen fungieren und symbolische Solver die korrekten Ergebnisse berechnen.
