RAGFort schützt KI-Modelle vor Datenklau – Dual-Path-Defense für RAG-Systeme
Retrieval‑Augmented‑Generation‑Modelle, die auf proprietären Wissensdatenbanken basieren, stehen zunehmend vor der Gefahr, dass Angreifer durch gezielte Rekonstruktionsattacken die gesamte Datenbank nachbauen. Diese Angriffe sammeln systematisch die Antworten des Modells, um das zugrunde liegende Wissen zu rekonstruieren.
