JEPAs entschlüsseln dynamische Muster: Koopman‑Invarianten als Schlüssel
Forscher haben ein neues Geheimnis der Joint‑Embedding Predictive Architectures (JEPAs) gelüftet: Diese selbstüberwachten Modelle gruppieren Zeitreihen automatisch nach ihren zugrunde liegenden Dynamikregimen. Die Erklärung liegt in der impliziten Lernstrategie der JEPAs, die die invarianten Teilräume des Koopman‑Operators erfasst.
