JMFNet: Deep‑Learning‑Framework verbessert Zustandsfilterung in Jump‑Markov‑Systemen
Ein neues Modell namens Jump Markov Filtering Network (JMFNet) wurde vorgestellt, das die Echtzeit‑Zustandsschätzung in Jump‑Markov‑Systemen revolutioniert. Das System arbeitet ohne Kenntnis der Rauschstatistiken und der Modus‑Übergangsdynamik und liefert dennoch präzise Ergebnisse.