Unterregional-Geokodierung globaler Katastrophen: Vollautomatischer Workflow
Die präzise Erfassung von Unterregionaldaten bei Katastrophen ist entscheidend für die Risikobewertung und die Reduktion von Katastrophenrisiken. Traditionelle Datenbanken wie EM‑DAT liefern Ortsangaben oft in unstrukturiertem Text, der sich schwer mit räumlichen Datensätzen verknüpfen lässt. Ein neuer Ansatz nutzt ein großes Sprachmodell, um diese Texte zu verarbeiten, zu bereinigen und anschließend geometrische Koordinaten zuzuordnen.
