Skalierbare ROC-Optimierung: Neue SVM-Version reduziert Trainingszeit drastisch
Eine neue Variante der ROC‑optimierten Support‑Vector‑Machine (ROC‑SVM) wurde vorgestellt, die die bisherige hohe Rechenkomplexität drastisch senkt. Durch den Einsatz von unvollständigen U‑Statistiken wird die Kostenstruktur von O(n²) auf ein viel günstigeres Niveau reduziert, ohne dass die Klassifikationsleistung darunter leidet.
