Bayessche Optimierung: Neue Methoden fokussieren nur bindende Constraints
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv (2512.17569v1) wird ein innovativer Ansatz zur Bayesschen Optimierung vorgestellt, der sich speziell an Probleme mit decoupled Black‑Box‑Constraints richtet. Dabei können Ziel- und Nebenbedingungen unabhängig voneinander ausgewertet werden.
